EAN13

9782340005013

Éditeur

Editions Ellipses

Date de publication

23 juin 2015

Collection

REFERENCES SCIE

Nombre de pages

360

Dimensions

24 x 19 x 2,1 cm

Poids

684 g

Initiation À La Statistique Bayésienne, Bases Théoriques Et Applications En Alimentation, Environnement, Épidémiologie Et Génétique

Collectif Biobayes

Editions Ellipses

Prix public : 39,00 €

Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d’initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l’efficacité pratique. L’approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d’information (données, modèles, expertises). C’est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l’analyse des risques. Adaptée à l’analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l’élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs.Accessible aux débutants, ce livre s’adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l’environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d’une démarche quantitative cohérente.La première partie de l’ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d’études. Glossaire et index complètent l’ouvrage.Les codes WinBUGS et données utilisés ne sont plus disponibles sur le lien donné dans l’ouvrage, mais sur le site partenaire (https://biobayes.mathnum.inrae.fr/ouvrage).

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