EAN13
9782383951506
Éditeur
Cépaduès
Date de publication
14 novembre 2024
Nombre de pages
192
Dimensions
24 x 16 x 1 cm
Poids
453 g
Langue
fre

Traitement Numérique Des Fonctions Avec Maple

Jean-François Imokrane

Cépaduès

Prix public : 25,00 €

Dès l’entrée dans la vie professionnelle, il faut se rendre à l’évidence ; la résolution mathématique exacte des problèmes du monde des sciences disparaît. Les connaissances théoriques acquises doivent alors être mises au service de modélisations visant à offrir des solutions approchées par des méthodes relevant des mathématiques appliquées et des algorithmes numériques. On parle alors d’analyse numérique. Apparue bien avant l’avènement des ordinateurs, elle est aujourd’hui un sujet d’autant plus brûlant qu’émergent le calcul quantique et l’intelligence artificielle.Au-delà de l’enseignement et de la recherche, aucun secteur industriel n’échappe à la modélisation numérique. La résolution de problèmes concrets constitue un véritable enjeu concurrentiel dans tous les domaines, de l’aéronautique à la production d’énergie, de la météorologie aux modèles économiques. C’est dans ce contexte qu’est né cet ouvrage.Soutenus par le logiciel Maple, sept chapitres explicitent le sujet spécifique du traitement numérique des fonctions, allant de la résolution des équations non linéaires au calcul intégral, en passant par les interpolations et la dérivation. Les éléments théoriques essentiels sont rappelés et certains d’entre eux sont développés directement avec le logiciel. Chaque grande méthode est illustrée par un exemple dûment développé avec Maple, de manière analytique, puis en recourant aux commandes natives lorsqu’elles existent.Un huitième chapitre clôture cet ouvrage, avec dix exercices d’application de difficultés diverses. Ceux-ci sont tous corrigés de manière détaillée dans un cahier de travail Maple, accessible en ligne sur le site de l’éditeur à la fiche de l’ouvrage.SommaireAvant-propos1 Analyse d'erreurs2 Équations non linéaires3 Interpolations4 Approximations de fonctions5 Approximations discrètes6 Dérivation numérique7 Intégration numérique8 Pour s'entraînerBibliographieIndex
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