1. Sciences pures
  2. Mathématiques

EAN13
9782746214354
Éditeur
HERMES
Date de publication
26 septembre 2007
Collection
Collection Méthodes stochastiques appliquées
Dimensions
23,4 x 15,6 x 2 cm
Poids
690 g
Langue
fre

Éléments De Classification, Aspects Combinatoires Et Algorithmiques

Jean-Pierre Barthélemy, François Brucker

HERMES

Prix public : 125,00 €

L'objectif de la classification est de regrouper des objets d'étude selon des critères de ressemblance et de séparer ceux qui sont dissemblables selon des critères de séparation. Éléments de classification met l'accent sur des comparaisons à l'aide de dissimilarités. Lorsque la description des données est de nature qualitative, des pratiques de recodage permettent de se ramener dans un cadre proprement métrique (appelé espace de représentation). Après une étude des modèles classiques (partitions, hiérarchies, etc.), cet ouvrage s'intéresse à des modèles admettant des classes « empiétantes » et établit des théorèmes de bijection entre ces systèmes de classes et des modèles de dissimilarités. En dépit de la difficulté algorithmique des problèmes de classification, il met en évidence diverses instances polynomiales que des algorithmes exacts peuvent résoudre. Il présente aussi, lorsque la situation s'y prête, des algorithmes heuristiques.
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