EAN13

9782757431788

Éditeur

Presses Universitaires du Septentrion

Date de publication

27 août 2020

Collection

GUIDES PRATIQUE

Série

Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion

Nombre de pages

310

Dimensions

20 x 14 x 4,6 cm

Poids

369 g

Langue

fre

Méthodes Statistiques De L'Économie Et De La Gestion, 4, Économétrie Des Variables Qualitatives. Théorie Et Application Sous Sas®, Méthodes Statistiques De L'Économie Et De La Gestion - Tome 4

Nicolas Vaneecloo, Virginie Delsart

Presses Universitaires du Septentrion

Prix public : 19,00 €

Le domaine des variables qualitatives a longtemps été un parent pauvre de l'économétrie. Mais, dans le dernier tiers du XXe siècle, il a connu un considérable gain d’intérêt sous l’effet de deux phénomènes principaux: le développement de l’analyse économique des choix au cas où seule une gamme limitée d’alternatives s’ouvre au décideur; la volonté d’utiliser au mieux les informations sur les comportements des clients à présent enregistrés dans des bases de données informatisées. On dispose à présent, dans ce domaine, d’une riche matière théorique et technique, dont, d’ailleurs, les progrès ne sont pas achevés. L’ouvrage fournit un exposé approfondi de ces modélisations économétriques contemporaines des variables qualitatives (dichotomiques ou polytomiques) et de leur utilisation en particulier en matière de scoring (score d’attrition, de risque, de fraude…). Ses études de cas permettent au lecteur d’appliquer ces notions à la résolution de problèmes concrets tout en se familiarisant aux procédures SAS®. Il transmet les connaissances et compétences indispensables à tout étudiant engagé dans une formation d’économie appliquée ou de marketing quantitatif. Il intéressera également les étudiants inscrits dans un cursus d’ingénierie statistique, de traitement de la donnée massive, de sociologie quantitative et les praticiens (chargés d’études, statisticiens des entreprises et des administrations, _data scientists_ ou _data analysts_ ) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques nécessaires à la prise de décision. Il sera également utile aux chercheurs en sciences humaines et sociales qui affrontent, dans un but, cette fois de pure connaissance, le même genre de matériau statistique.

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