1. Littérature générale
  2. Essais littéraires

EAN13
9783841672957
Éditeur
Univ Européenne
Date de publication
1 juillet 2019
Collection
OMN.UNIV.EUROP.
Nombre de pages
92
Dimensions
22,9 x 15,2 x 0,6 cm
Poids
148 g
Langue
fre

Métaheuristiques Pour La Classification Non Supervisée, Application À La Segmentation D'Images De Télédétection

Lotfi Hocini

Univ Européenne

Prix public : 54,90 €

Dans ce travail, nous avons abordé le problème de segmentation d'images au moyen des métaheuristiques ; celles-ci ont révélé leur grande efficacité pour fournir des solutions approchées de bonne qualité sur divers problèmes d'optimisation. La première étape s'est portée sur la reformulation du problème de segmentation en un problème d'optimisation monoobjectif, dans un premier temps, et multiobjectif, dans un deuxième temps. La deuxième étape a consisté à l'extraction de l'information spectrale et texturale de l'image. L'extraction de l'information texturale s'est effectuée à l'aide des matrices de cooccurrences. Une requantification équiprobable a été effectué au préalable dans le but de réduire le temps de calcul. Pour l'information spectrale, nous avons considéré la moyenne et la variance des niveaux de gris sur l'image.
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