1. Littérature générale
  2. Essais littéraires

EAN13
9783841785305
Éditeur
Univ Européenne
Date de publication
27 décembre 2013
Collection
OMN.UNIV.EUROP.
Nombre de pages
88
Dimensions
22 x 15 cm
Poids
142 g
Langue
fre

Sélection De Variables Neuronale Pour La Reconnaissance Du Diabète

Mohammed Anès Bekhti, Nesma Settouti, Mostafa El Habib Daho

Univ Européenne

Prix public : 49,90 €

Les techniques telles que les réseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisées pour l'aide au diagnostic médicale et sont développés par de grand nombre d'équipes de recherche, grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirés du raisonnement humain. Mais avec la présence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruités dans les bases de données, la performance du système peut se décliner, ce qui nécessite l'utilisation des techniques de sélection de variables qui ont pour objectif de sélectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du système de classication. Pour éffectuer cette tâche nous avons proposé une méthode appelée OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa sélection en parallèle avec le processus d'apprentissage du réseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrées du réseau.
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