EAN13
9786131570155
Éditeur
Univ Européenne
Date de publication
22 avril 2011
Collection
OMN.UNIV.EUROP.
Nombre de pages
268
Dimensions
22 x 15 x 1,5 cm
Poids
398 g
Langue
eng

Techniques De Fouille De Données, Pour L'Optimisation Automatique Des Performances Des Entrepôts De Données

Kamel Aouiche

Univ Européenne

Prix public : 79,00 €

Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données en particulier, il est devenu très important de réduire les tâches d'administration des systèmes de gestion de base de données. Les systèmes auto-administratifs ont pour objectif de s'administrer et de s'adapter eux-mêmes, automatiquement, sans perte ou même avec un gain de performance. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données pour extraire des connaissances utiles à partir des données stockées pour leur administration est une approche très prometteuse, notamment dans le domaine des entrepôts de données, où les requêtes sont très hétérogènes et ne peuvent pas être interprétées facilement. L'objectif de cette thèse est d'étudier les techniques d'auto-administration des entrepôts de données, principalement des techniques d'optimisation des performances, comme l'indexation et la matérialisation de vues, et de rechercher une manière d'extraire des données elles-mêmes des connaissances utilisables pour appliquer ces techniques.
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