1. Littérature générale
  2. Essais littéraires

EAN13
9786138487265
Éditeur
Univ Européenne
Date de publication
1 juillet 2019
Collection
OMN.UNIV.EUROP.
Nombre de pages
80
Dimensions
22,9 x 15,2 x 0,5 cm
Poids
131 g
Langue
fre

Modélisation Du Risque De Défaut Pour Le Segment Des Particuliers, Travail Réalisé Au Sein De L'Unité 'Etudes & Développement' Du Département 'Gestion Globale Des Ris

Islem Braham

Univ Européenne

Prix public : 39,90 €

La data science est un thème qui gagne en popularité depuis les dernières années, notamment dans le monde de la Finance. Diverses problématiques financières font l'objet de sujets exploratoires afin d'être résolues par des modèles de machine learning ce qui fait de la Finance et de la data science deux disciplines de plus en plus complémentaires. À qui cet ouvrage s'adresse-t-il? D'abord, aux personnes issues du monde de l'entreprise qui envisagent de travailler avec des data scientists, de gérer des projets orientés data science ou d'investir dans des entreprises spécialisées en data science. Aussi il est destiné aux développeurs qui mettront en oeuvre des solutions de data science et aux Financiers et les data scientists en devenir.
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